FRAME
大零售转型
  • 抓住大零售转型的主要矛盾,
    彻底进行零售条线考核机制再造
    ● 改进考核机制,运用“双百分”考核,将过程指标纳入考核指标中,给予社区银行充分的时间和考核上的空间,让其发挥接触客户、接触社区、接触小微商户的职能,为晋商银行零售业务的长远发展和差异化定位奠定基础;
    ● 金融资产指标与社区软信息维护指标并重;为了鼓励社区银行员工,过程指标可占比略高;配合总、分行开展各项营销活动,围绕“生态圈”商业模式,积极配合社区各类商业活动,均可计入工作量;
    ● 以移动营销系统中记载的活动行为统计工作量,实现对过程的有效跟踪管理。
  • 打造以“客户关系”为核心,
    “社交化”为表现形式的零售生态圈
    ● 需求引领:积极发现并拓展消费场景,围绕居民刚性需求、金融属性强的各类生活需求;
    ● 双边交易:以居民消费需求流向发现优质商户;同时向居民推荐合作商户,引导消费需求;
    ● 渠道平台:发挥银行渠道等综合优势;抓住居民注意力入口,将银行信用嫁接到各类商业行为中;
    ● 体验致胜:为居民提供生活便利性和消费优惠;为商户提供高质量客流引导与整合营销。
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数字化转型规划及落地咨询
  • 制定数字化转型规划:
    明确数字化转型总路径、部门条线具体项目、支撑体系打造等关键问题,进行年度任务分解及落地跟踪。
  • 推动符合本行实际的数字化转型组织体系与工作机制形成:
    推动数据、科技、业务等部门的关系重塑与新工作机制形成,设计符合数字化要求的组织架构、部门职责、岗位体系、考核体系、薪酬绩效体系、培训体系等。
  • 全面优化全行各条线业务与管理流程:
    按照“赋能一线”原则,通过业务与管理流程的优化再造,实现全行对数字化的感知,通过流程节点数据分析与反馈,形成新的数字化工作模式,实现降本增效。
  • 关键数据应用领域落地:
    通过重点项目落地,建立新的工作机制,全面打通数字化转型落地中,横向协同难,跨部门、跨条线、跨知识结构等关键问题。
    ● 数据治理常态化机制建设
    ● 网点效能提升工程
    ● 数字化普惠业务落地
    ● 基于企业微信的客户运营
    ● 产业金融落地
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